«Проанализируй договор, найди риски»
Модель отвечает уверенно: часть верна, часть выдумана, и по тексту не отличить одно от другого.
SkillForge · Sphaera LTI
От промпта к скиллу за 13 разборов — ~3 часа чтения
Практическое руководство SkillForge о том, как превращать разовые промпты в скиллы — структурированные инструкции с защитами от галлюцинаций. Для профессионалов, у которых цена ошибки реальна: юристов, финансистов, разработчиков.
Карта рисков по пунктам
Каждое утверждение помечено: факт из документа, вывод или «требует проверки специалистом». Разница не в модели — разница в инструкции.
13разборов
~35,1 тыс.слов
~3 часачтения
~93термина в глоссарии
Раздел 1
Основы
Что такое скилл, из чего он состоит, как связан с устройством моделей и почему они галлюцинируют.
Раздел 1 · Основы · Разбор 1
01
Промпт против скилла
Чем разовый запрос отличается от структурированной инструкции. Почему «лучший промпт» проигрывает скиллу.
Раздел 1 · Основы · Разбор 2 02Анатомия скилла: шесть обязательных компонентов
Цель, контекст, шаги, защиты, параметры, самопроверка. Зачем каждый и что будет, если его убрать.
Раздел 1 · Основы · Разбор 3 03Как устроена AI-модель и почему это важно для скилла
Контекстное окно, токены, температура, reasoning_effort. Как физические характеристики диктуют структуру скилла.
Раздел 1 · Основы · Разбор 4 04Защиты: почему модели галлюцинируют и как скилл их сдерживает
Блокирующие правила и предупреждения. Граница специалиста. Самопроверка как метапознание.
Раздел 2
Подходы и среда
Две парадигмы работы с AI и два мира платформ, в которых скилл исполняется.
Раздел 2 · Подходы и среда · Разбор 5
05
Prompt engineering vs loop engineering
Две парадигмы работы с AI. Когда достаточно одного промпта, когда нужен цикл из фаз.
Раздел 2 · Подходы и среда · Разбор 6 06Два мира платформ: агентные и диалоговые
Claude Code и Cursor против Perplexity и GigaChat. Различия, сходства, как это влияет на скилл.
Раздел 2 · Подходы и среда · Разбор 7 07Когда агент, когда чат: плюсы и минусы
Сильные и слабые стороны обоих режимов. Типовые сценарии и ловушки. Как выбрать режим под задачу.
Раздел 2 · Подходы и среда · Разбор 8 08Адаптация скилла под платформу
Один скилл — разные платформы. Что меняется, что остаётся неизменным. Принцип: структура едина, исполнение вариативно.
Раздел 3
Практика
Инструмент применения принципов, реальные кейсы и культура системной работы со скиллами.
Раздел 3 · Практика · Разбор 9
09
SkillForge как инструмент применения принципов
Зачем нужен конструктор, что он делает и чего не делает. Прохождение мастера и культура работы.
Раздел 3 · Практика · Разбор 10 10Кейс: скилл для агентной платформы
Полный разбор SWE-анализа backend-приложения на Claude Code. Семь фаз цикла с примерами вывода.
Раздел 3 · Практика · Разбор 11 11Кейс: скилл для диалоговой платформы
Анализ коммерческого договора на Perplexity. Те же принципы в диалоговом режиме, контраст с агентным кейсом.
Раздел 3 · Практика · Разбор 12 12Библиотека скиллов и культура работы с AI
От разовых запросов к системе: библиотека, версионирование, тест-кейсы, командная работа.
Финал
Данные и приватность
Куда уезжают материалы и как управлять риском: чувствительность, обезличивание, выбор среды.
Начать
Разбор 1 — «Промпт против скилла»
Каждый разбор начинается со словаря терминов и заканчивается практикумом — заданием. Каждый фактический аргумент снабжён источником; список литературы — в конце разбора. Доступ — из личного кабинета, регистрация бесплатная.
Почему бесплатно. Все 13 разборов открыты целиком и навсегда — без пробных глав и таймеров. © Sphaera LTI; руководство доступно бесплатно из личного кабинета на sphaera-tech.ru. Книга «Конструктор скиллов» — в работе.
- Не обещаем, что «ИИ всё сделает сам»: показываем механику — шесть слоёв скилла видны в каждом примере.
- Не прячем половину за «пробным периодом»: бесплатное — это весь текст.
Продолжение темы данных и приватности — практическое пособие «Обезличивание персональных данных»: закон, передача, ИИ — 10 глав.