Адаптация скилла под платформу

Словарь терминов этого разбора

• Профиль платформы (platform profile) — запись о том, что платформа поддерживает: параметры, форматы, доступ в интернет, режим (агентный или диалоговый).
• Формат вывода (output format) — в каком виде скилл подаётся платформе: Markdown, plain text, .cursorrules, SKILL.md с frontmatter.
• Переименование параметра (parameter renaming) — ситуация, когда платформа использует другое имя для того же параметра (reasoning_effort → thinking_budget у Claude).
• Фильтрация параметров (parameter filtering) — адаптер убирает параметры, которые платформа не понимает (YandexGPT не понимает top_k — он исчезает).
• Системный промпт (system prompt) — скрытый текст, который подаётся модели перед пользовательским запросом. Базовый формат для большинства платформ.
• Лицевая часть (frontmatter) — метаданные в начале файла скилла (YAML): имя, версия, описание, теги. Поддерживается Claude Code, Cursor.
• Адаптер платформы (platform adapter) — модуль или процедура, переводящий общий скилл в формат конкретной платформы.
• Доступ к интернету (internet access) — возможность модели искать источники в интернете. Есть у Perplexity, ChatGPT, Claude; нет у Cursor, Copilot.

Краткий обзор: в Разборах 6-7 рассмотрены два режима платформ. Настоящий разбор посвящена адаптации скилла под конкретную платформу внутри выбранного режима. Принцип: структура скилла едина (цель, шаги, защиты, параметры, самопроверка), исполнение вариативно (формат, параметры, формулировки). Один скилл, написанный «вообще», будет работать по-разному. Хороший скилл учитывает особенности платформы.