Два мира платформ: агентные и диалоговые

Словарь терминов этого разбора

• Агентная платформа (agentic platform) — платформа, где модель может действовать: читать файлы, запускать код, использовать инструменты. Claude Code, Cursor, Copilot, Cline.
• Диалоговая платформа (conversational platform) — платформа, где модель только отвечает в чате, иногда с доступом в интернет. Perplexity, Qwen web, DeepSeek web, ChatGPT, GigaChat.
• Tool use (использование инструментов) — способность модели вызывать внешние функции: поиск, выполнение кода, чтение файла. Главное отличие агентных платформ.
• Function calling (вызов функции) — механизм, которым модель вызывает функцию с параметрами и получает результат.
• Контекст диалога (conversation context) — совокупность всех предыдущих сообщений в текущем чате. Чем длиннее — тем больше расход контекстного окна.
• Веб-интерфейс (web interface) — доступ к модели через браузер: perplexity.com, chatgpt.com. Обычно диалоговый режим.
• Интегрированная среда (IDE) — среда разработки (VS Code, WebStorm), куда встроена модель: Cursor, Copilot, Cline. Обычно агентный режим.
• Базовая модель (base model) — сама модель (Claude 4.5, GPT-5, DeepSeek V3), независимо от платформы. Может работать в обоих режимах.

Краткий обзор: в Разборе 5 рассмотрены два подхода — промпт-инжиниринг и циклическая инженерия. Настоящий разбор посвящена среде, в которой скилл исполняется. Существуют два принципиально разных мира платформ: агентные, где модель может действовать самостоятельно, и диалоговые, где модель только отвечает в чате. Скилл для одного мира не подходит для другого без адаптации. В настоящем разборе вводится само различие; в Разборе 7 рассматриваются плюсы и минусы, в Разборе 8 — адаптация скилла.