Данные и приватность: что уезжает в облако

Словарь терминов этого разбора

• Чувствительность данных (data sensitivity) — мера вреда, который возникнет, если данные увидит не тот, кому не надо. Определяет, что можно отправлять в облачную модель, а что нельзя.
• Уровни чувствительности (sensitivity levels) — четыре ступени: публичные (public), конфиденциальные (confidential), ограниченные (restricted), регуляторные (regulated) данные.
• Регуляторные данные (regulated data) — данные, подпадающие под действие закона: персональные, медицинские, адвокатская тайна, банковская тайна. Для них — самые жёсткие правила передачи.
• Обезличивание (anonymization) — удаление из документа сведений, позволяющих опознать человека или организацию, без потери смысла для анализа.
• Псевдонимизация (pseudonymization) — замена идентифицирующих сведений псевдонимами с сохранением «легенды» соответствия, чтобы вернуть их после анализа.
• Политика обработки данных (data handling policy) — правила платформы или компании: что происходит с материалами пользователя — хранится ли история, обучается ли модель на вводах, кому доступна.
• Локальная модель (local / on-premise model) — модель, работающая на оборудовании пользователя, без передачи данных вовне.
• Хранение истории диалогов (chat history retention) — практика платформы сохранять чаты: сроки, возможность отключить, связь с обучением моделей.

Краткий обзор: вся серия был посвящён тому, как заставить модель работать надёжно. Заключительный разбор — о цене этой надёжности, о которой забывают чаще всего: материалы пользователя физически уезжают в чужое облако. Скилл гарантирует качество анализа, но не конфиденциальность — это отдельная инженерия с тремя рычагами: не отправлять лишнего, обезличивать необходимое, выбирать платформу под чувствительность данных. Рассматриваются уровни чувствительности, механика обезличивания и честные пределы того, что можно исправить уже после отправки.