Утечка данных в ИИ: что уходит, когда вы «просто спросили»
Словарь терминов этой главы
- Промпт (prompt) — текст, который пользователь отправляет модели. С правовой точки пособия: порция данных, покидающая ваш компьютер в момент отправки.
- Контекст (context) — весь объём текущего диалога, который отправляется на сервер при каждом следующем сообщении: не последний вопрос, а вся переписка разом.
- Окно контекста (context window) — технический предел объёма данных, который модель принимает за один диалог; измеряется в токенах.
- Дообучение (fine-tuning) — использование записей взаимодействия с сервисом для последующего обучения моделей компании.
- Политика хранения диалогов (chat retention policy) — раздел политики конфиденциальности платформы, описывающий, сколько и как хранятся ваши вводы и кто их может увидеть.
Краткий обзор: глава разбирает самый бытовой жест 2020-х — «спросить у нейросети» — на составные части. Сначала физика: что именно и в каком объёме покидает компьютер при одном сообщении. Потом право: промпт с чужими персональными данными — это предоставление, а зарубежному сервису — трансграничная передача. Затем судьба введённого: хранение, обучение, доступ людей — три якоря, по которым читается любая политика платформы. Финал — типовые сценарии ошибок и два корпоративных кейса, после которых компании запретили генеративный ИИ целиком.
- 1. Физика одного сообщения
- 2. Правовая оценка: промпт как предоставление
- 3. Судьба введённого: три якоря политики
- 4. Типовые сценарии ошибки
- 5. Два корпоративных предупреждения
- Как это выглядит на практике
- Мостик к главе 7
- Источники
Полный текст главы — из личного кабинета
Регистрация бесплатная. После неё открыты все 10 глав пособия — целиком, без пробных фрагментов и таймеров.